مقاله برآورد پارامتر تخلخل از داده لرزه اي با استفاده از مدل سازي فيزيك سنگ در مخزن آسماري ميدان منصوري | انتشاراتی دات کام

انتشاراتی دات کام
مرجع کتب و پروژه و مقاله و سوالات ارشد دکتری و استخدامی و گزارش کار و طرح های توجیهی

آخرین به روز رسانی : جمعه, ۲۷ مهر ۱۳۹۷

صفحه نخست » مقالات تخصصی  » مقاله برآورد پارامتر تخلخل از داده لرزه ای با استفاده از مدل سازی فیزیک سنگ در مخزن آسماری میدان منصوری

مقاله برآورد پارامتر تخلخل از داده لرزه ای با استفاده از مدل سازی فیزیک سنگ در مخزن آسماری میدان منصوری

[فرمت:PDF | زبان:فارسی | سال انتشار:۱۳۸۷ | حجم: ۳۹۰ کیلوبایت]

خرید آنلاین
2,000 تومان

» عنوان مقاله: برآورد پارامتر تخلخل از داده لرزه ای با استفاده از مدل سازی فیزیک سنگ در مخزن آسماری میدان منصوری
» نویسندگان: بیژن ماهبازهادی سردار
» سال انتشار: ۱۳۸۷
» محل انتشار: اولین کنگره مخازن شکافدار ایران
» زبان مقاله: فارسی

 

چکیده:
هدف نهایی متخصصین ژئوفیزیک مخزن ، تعیین خصوصیات مخزنی، نظیر لیتولوژی و تخلخل؛ و شرایط آن، نظیر فشار و نحوه توزیع سیال ؛  با استفاده از داده لرزه ای است.  برای دستیابی به این هدف می توان مدل های فیزیک سنگ را بر حجم خصوصیات الاستیکی بدست آمده از داده لرزه ای اعمال نمود. اساس اثبات مدل های فیزیک سنگ ، تعیین خصوصیات الاستیکی و مخزنی در شرایط یکسان به لحاظ زمین شناسی و با استفاده از آزمایشات کنترل شده است. داده های آزمایشگاهی مورد نظر غالبا از لاگ و یا مغزه بدست می آیند. هدف از این مقاله ، استفاده از مطالعات فیزیک سنگ و لاگ به منظور محاسبه کمی تخلخل از حجم امپدانس صوتی حاصل از معکوس سازی داده لرزه ای در مخزن آسماری میدان منصوری است. نتایج این بررسی نشان می دهد که مدل نیور- ورکین (۱۹۹۶) جهت محاسبه تخلخل در بخش ماسه سنگی و مدل رایمر-گرینبرگ-کاستاگنا (۱۹۹۷) جهت پیش بینی تخلخل در بخش کربناته مخزن آسماری ،  مناسب می باشند.

 

کلمات کلیدی: فیزیک سنگ، مخزن آسماری، امپدانس صوتی، معادله گاسمان، مدل نیور- ورکین ، مدل رایمر-گرینبرگ-کاستاگنا

خرید آنلاین
2,000 تومان
با کلیک بر روی خرید آنلاین،به صفحه پرداخت هدایت شده و بعد از پرداخت،فایل را دانلود کنید.
لینک کوتاه :http://www.entesharati.com/?p=11852
جهت عضويت در خبرنامه گروه انتشاراتي ايميل خود را وارد نماييد
این مطلب را به اشتراک بگذارید یا به دوستانتان پیشنهاد دهید
  Facebook  |  Twitter  |  Delicious  |  Email

سبد خرید